核心方法:不同题型的解题路径
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导数法——通用性最强的工具
对于连续可导函数,极值点通常出现在导数为零或导数不存在的点,解题步骤:- 求导:明确函数定义域,计算一阶导数 ( f'(x) );
- 找临界点:解方程 ( f'(x) = 0 ),并检查定义域内导数不存在的点(如分段函数分段点);
- 验证极值:用二阶导数判断(( f''(x) > 0 ) 为极小值,( f''(x) < 0 ) 为极大值)或左右导数符号变化法(左正右负为极大值,左负右正为极小值)。
例题(2022年全国乙卷):
函数 ( f(x) = x^3 - 3x^2 + 2 ),求极值。
解析:- 一阶导 ( f'(x) = 3x^2 - 6x ),解得临界点 ( x=0 ) 或 ( x=2 );
- 二阶导 ( f''(x) = 6x - 6 ),代入得 ( f''(0) = -6 < 0 )(极大值),( f''(2) = 6 > 0 )(极小值);
- 极值分别为 ( f(0)=2 )(极大),( f(2)= -2 )(极小)。
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二次函数极值——快速口算技巧
形如 ( f(x) = ax^2 + bx + c ) 的二次函数,其极值点可直接通过顶点公式 ( x = -\frac{b}{2a} ) 得出,若开口向上(( a>0 ))为最小值,反之为最大值。例题(2023年新课标Ⅰ卷):
求函数 ( f(x) = -2x^2 + 4x + 1 ) 的极大值。
解析:极值点 ( x = -\frac{4}{2 \times (-2)} = 1 ),代入得 ( f(1) = -2(1)^2 + 4(1) + 1 = 3 )。
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不等式法——特殊题型的捷径
对非多项式函数(如含根号、分式),可尝试利用均值不等式(AM-GM)、柯西不等式或换元法简化计算。例题:
求 ( f(x) = x + \frac{4}{x} )(( x > 0 ))的极小值。
解析:由均值不等式 ( x + \frac{4}{x} \geq 2\sqrt{x \cdot \frac{4}{x}} = 4 ),当且仅当 ( x = \frac{4}{x} ) 即 ( x=2 ) 时取等。
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闭区间极值——勿忘端点比较 限定区间(如 ( x \in [a,b] )),极值可能出现在端点或临界点,需计算 ( f(a) )、( f(b) ) 及临界点处的函数值并比较。
例题(2021年浙江卷):
求 ( f(x) = e^x \sin x ) 在 ( [0, \pi] ) 上的最大值。
解析:- 求导 ( f'(x) = e^x (\sin x + \cos x) ),令 ( f'(x)=0 ) 得 ( \sin x + \cos x = 0 ),即 ( x = \frac{3\pi}{4} );
- 计算 ( f(0)=0 ),( f(\frac{3\pi}{4}) = e^{\frac{3\pi}{4}} \cdot \frac{\sqrt{2}}{2} ),( f(\pi)=0 );
- 最大值为 ( f(\frac{3\pi}{4}) )。
易错点与避坑指南
- 忽略定义域限制:如分式分母不为零、偶次根号下非负等条件,求导前务必先明确定义域。
- 误判极值存在性:导数为零的点不一定是极值点(如 ( f(x)=x^3 ) 在 ( x=0 ) 处导数为零但无极值),需用二阶导或符号变化法确认。
- 混淆极值与最值:极值是局部概念,而最值关注全局,闭区间问题必须比较端点值。
实战提分策略
- 分类训练:将极值题按方法归类(导数、二次函数、不等式等),总结每类的解题模板。
- 真题精练:近五年高考题中极值问题重复率高,重点研究题干条件的变形方式(如隐函数、参数问题)。
- 错题归因:建立错题本,标注错误原因(如漏定义域、未验证二阶导),考前针对性复习。
个人观点:极值问题的难点在于方法的灵活选择与细节处理,建议在日常练习中,优先掌握导数法的通用性,再结合其他技巧提升效率,高考命题倾向于“多知识点融合”,例如将极值与三角函数、几何问题结合,因此需注重知识迁移能力的培养,最后提醒:计算过程务必规范,避免因步骤跳跃导致失分。